Power BI非标准日历的计算思路

对于按照自然年月日来分析的业务数据，在PowerBI中可以轻松的使用时间智能函数来进行各种时间指标的计算，但如果不是按标准的日历，很多人就开始有点懵，不知道该如何计算了。

比如有的公司的业务月份是从26号到下个月的25号，如何计算本月收入和上月收入呢？

这种还比较简单，虽然不是标准的日历，其实还是很日历相关的，只是错位了几天而已，可以构建一个业务日历表，然后还是可以用时间智能函数来计算。

考虑个更加不标准的业务日历，假如某公司是按25天为一个业务周期，这种情况下，完全和自然的年月没有关系，时间智能函数无法使用，如何计算本期、上期、环比等指标呢？

这篇文章就来给你一个普遍意义上的时间指标计算思路。

以业务周期25天为例，首先根据业务的周期，在日期表中添加业务周期的字段，如下图，

添加了两个字段，其中一个是文本的期间P1、P2等，便于阅读，另外一个是数值的期数1、2……，便于排序以及不同期间的逻辑运算。

依然用这个表的日期与业务数据表的订单日期建立关系，

先写一个基础度量值：

收入 = SUM('订单表'

销售额

下面就用度量值来计算几个常用的时间指标。

上期

收入 上期 =

VAR _period=SELECTEDVALUE('日期表')

RETURN

CALCULATE(

FILTER(

ALL('日期表'),

'日期表'=_period-1

这个度量值的逻辑是，先利用VAR找到当前上下文的期数，然后在日期表中，找出比当前期数少一期的日期，并用这些日期筛选订单表中的对应订单日期的业务，求和即为上一期的收入。

这里用到的函数组合：

VAR+CALCULATE+FILTER+ALL

它是非常经典的DAX套路，在很多场合都会用到，即使还不理解也要先记住它，建议你重复练习直至彻底掌握。

有了上期数据，计算同比就很简单了，

同比 = DIVIDE(-

收入 上年同期

收入 上年同期

结果如下：

同理还可以计算上年同期，不过这里假设的是25天一个业务月度周期，并没有上年的概念，不如再假设一个业务年度，仍然以12期为一年，那么上年同期就可以这么计算。

上年同期

收入 上年同期 =

VAR _period=SELECTEDVALUE('日期表')

RETURN

CALCULATE(

FILTER(

ALL('日期表'),

'日期表'=_period-12

仔细观察就会发现，上年同期的度量值和上期的度量值非常相似，只是把 "_period-1" 替换为 "_period-12" 而已。

自然日历的计算不是同样如此吗，上月是本月之前1个月的月份，而上年同期就是本月往前推12个月的月份。

同比 = DIVIDE(-

收入 上年同期

收入 上年同期

结果如下：

看以上几个度量值，好像没有用到日期，只用到期数，这是因为上面的计算粒度都是按"期"计算，并没有按"日"计算。

假设计算本期至今的数据，应该怎么写呢？

本期至今

收入 本期至今 =

VAR _period=SELECTEDVALUE('日期表')

VAR _date=MAX('日期表')

RETURN

CALCULATE(

FILTER(

ALL('日期表'),

'日期表'=_period

&&'日期表'