全球首款4纳米汽车座舱芯片：超越高通SA8295的联发科MT8676即将上车

单论跑分，MT8676基本和SA8295持平或略高，因为这里还有存储的因素，实际MT8676要比SA8295要高，去年在对座舱芯片排名时，权重依次为CPU算力、GPU算力、制造工艺、存储带宽和AI算力。CPU算力决定座舱系统的流畅程度，GPU算力决定屏幕数量、分辨率和3D图形性能，制造工艺越先进，功耗就能降低更多，存储带宽也决定一部分流畅程度，AI算力主要用于自动泊车或本地语音识别，重要性不高，因此排在最后。

上图同样也能看出，同样的主芯片，跑分差别也很大，这主要是受存储的速度和容量影响，主流的LPDDR4频率为1600MHz，LPDDR4X是2133MHz，LPDDR5是3200MHz，LPDDR5X有4266MHz和8533MHz两种，还有LPDDR5T是9600MHz。

整理：佐思汽研

三星的V920也在SA8295之上，目前安兔兔统计到的总分为1137931，其中CPU成绩为235814、GPU成绩为612285、MEM成绩为109988、UX成绩则是179844。GPU成绩几乎是MT8676的两倍，CPU成绩与MT8676差距较大。

根据安兔兔的资料，MT8676的CPU是8核心设计，四核心Cortex-A715搭配四核心Cortex-A510的组合，最高主频2.9GHz，GPU则是Mali-G615 MC6。根据这个配置，MT8676有90%的可能是天玑8300的车机版，两者的CPU与GPU配置完全相同。天玑8300也是四核心Cortex-A715搭配四核心Cortex-A510的组合，一颗A715运行频率3.35GHz，另外三颗A715运行频率3.2GHz，车机版要注意功耗，频率自然降低一些。天玑8300的A510运行频率是2.2GHz，估计车机版MT8676是2.0GHz。天玑8300的GPU是六核心Mali-G615，运行频率是1.4GHz，GPU是耗电大户，估计车机版频率降至700MHz。天玑8300的AI部分是APU 780，MT8676应该也是这个APU。

AI方面，MT8676比SA8295要强，因为SA8295实际上是笔记本电脑领域的8cx Gen3，早在2020年底就完成设计了，而MT8676的APU780是联发科最新第七代设计，第六代的APU 690的算力是30TOPS@int8，第七代的APU780支持 8 倍生成式 AI Transformer 算子加速、2 倍整数运算、2 倍浮点运算，支持混合精度 INT4 量化技术，具有3.3倍AI 综合性能（AI Benchmark v5)，AI 综合性能提升 23%。算力估计是35TOPS@INT8，70TOPS@INT4。

APU780能够支持端侧运行100亿参数AI大语言模型。可以瞬间生成文本和图像，赋能各家车机终端实现生成式AI创新应用。

SA8295是比较老的产品，CPU是4核心Cortex-X1和4核心Cortex-A78，落后MT8676大约两代。

A715支持与ARMv9.0 ISA大致相同的几项增强功能。更关键的是，A715的所有Exception Level都是仅支持AArch64（完全放弃了 32 位支持）。A715的设计原则与之前的大核心相似：以更高的比率提高性能，而不是影响功率和面积。在这次迭代中，性能重点放在了整体改进上，而没有显著拓宽pipeline或extending its depth。最后，Arm 工程师引入了受早期Cortex-X 设计启发的有针对性的改进，例如分支预测器和预取增强功能。